问题

• 不用SAM：非“弱监督” → detr？→ transformer架构？（Point2RBox：SAM开销大慢7倍）
• SSP解决的问题？(点监督rotated bbox生成 ← 标注难度大) → 需要弱监督？ 其中Semantic map？
• 定点-定界-提取特征-OOD

文章

PointOBB-v2: Towards Simpler, Faster, and Stronger Single Point Supervised Oriented Object Detection （CPM）

Point2RBox-v2: Rethinking Point-supervised Oriented Object Detection with Spatial Layout Among Instances （3loss）

Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection

VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer

TODO

1. 最需要了解的论文（我们自己的论文） https://arxiv.org/pdf/2506.10601 （代码也要看）
2. 顺着这篇论文，大家需要了解几篇主要竞争者的论文： a. [CVPR24] Point2RBox ✅ b. [CVPR25]Point2Rbox-v2 （代码也要看） ✅ c. [ICLR25] PointOBB-v2 ✅
3. 其他的一些论文，有时间可以看看，没时间就算了 a. [TPAMI25] Wholly-WOOD，这个是Point2Rbox的期刊扩展版本 b. [IJCV25] PointOBB-v3，这个是PointOBB的期刊扩展版本

目标检测基础